Programme Grande École
Spécialisations Digital Innovation and Transformation/AI
La spécialisation Digital Innovation and Transformation / AI permet de développer des compétences en transformation digitale, en innovation et en exploitation de la data. Elle prépare les étudiants à comprendre les mutations numériques des organisations et à accompagner des projets où les enjeux technologiques, stratégiques et managériaux sont étroitement liés.
Elle est accessible :
- en formation initiale, avec possibilité de double diplôme et année optionnelle de stages,
- ou en alternance pour mettre les apprentissages en pratique directement en entreprise.
PGE Alternance
Ce parcours s’adresse aux étudiants qui souhaitent ancrer leurs compétences dans la réalité professionnelle tout au long du cursus. L’alternance permet de relier les enseignements aux problématiques concrètes rencontrées en entreprise et de construire progressivement son expertise.
Master 1 - Semestre 1 : Tronc commun
Enseignements en français : Paris
- Gestion du changement au service de la durabilité
- Géoéconomie
- Analyse des données quantitatives
- Analyses des données qualitatives
- Leadership appliqué à la négociation raisonnée
- GRH pour manager
- Marketing relationnel
- Pilotage de la performance (contrôle budgétaire…)
- Droit international stratégie d’affaire durable et éthique
- Accompagnement carrière projet professionnel, raison d’être
- Anglais
- Direction de projet associatif
Master 1 - Semestre 2 : Pré-Spécialisation
Enseignements en français : Paris
- Business game DDRS
- Méthodologie de la recherche
- Droit européen de la concurrence
- Intelligence économique
- Transformation numérique et industrie 4.0
- La négociation numérique au service de la gestion des conflits
- Conférence sur les digittables de l'innovation
- Hackathon IA et entrepreneuriat
- Anglais renforcé (optionnel) / langues optionnelles
- Parcours Carrière
- Projet associatif
Master 2 - Enseignements en français
Semestre 1 : Paris
- No code
- Fondamentaux marketing web
- Analyse de données
- Conseil en digital et financement
- Gestion de projet et enjeux légaux
- De l’introduction du digital à l’industrie 4.0
- Méthodologie de la recherche
- Parcours Carrière
- Première période en Entreprise
Semestre 2 : Paris
- Stratégie social media
- Design thinking and speed challenge
- SI et stratégie data
- Traffic management & growth hacking
- Exploitation de données
- Cybersécurité
- Rapport d'activité
- Evaluation Entreprise S10
- Mémoire
- Parcours Carrière
PGE double-diplôme
Cette voie s’adresse aux étudiants qui souhaitent construire un parcours académique solide, avec une forte ouverture internationale. Elle associe un tronc commun managérial, une pré-spécialisation, puis un programme spécialisé en Master 2, avec la possibilité d’un double diplôme selon le parcours choisi.
Master 1 - Semestre 1 : Tronc commun
Enseignements en anglais : Paris, Dublin ou Oxford*
- Managing change for sustainability
- Geo-economics
- Quantitative data analysis
- Qualitative data analysis
- Leadership applied to interest-based negotiation
- HRM for managers
- Relationship marketing
- Performance management (budgetary control, etc.)
- International law, sustainable business strategy and ethics
- Career support, professional project, raison d'être
- English
- Associative project management
*TOEIC >=785 obligatoire pour Oxford
Année optionnelle : 2 stages
Une année possible pour renforcer votre expérience terrain grâce à deux périodes de stages.
Master 1 - Semestre 2 : Pré-Spécialisation
Enseignements en anglais : Paris ou Dublin
- Business game DDRS
- Research Methodology
- European competition law
- Business intelligence
- Digital transformation and industry 4.0
- Digital negotiation to manage conflict managements
- Conference on digittables of innovation
- Hackathon IA and entrepreneurship
- Reinforced english (optional) / optional languages
- Career Path
- Mandatory internship
- Associative project
Expatriation : Universités partenaires ou Dubaï
- Courses as per programme Partner universities
PGE double-diplôme : 4 programmes spécialisés au choix
En Master 2, plusieurs programmes permettent d’approfondir son parcours selon ses objectifs et les domaines qu’il souhaite explorer.
Parcours "MSc Artificial Intelligence for Marketing Strategy"
Master 2 - MSc Artificial Intelligence for Marketing Strategy
Semestre 1 - Enseignements en anglais : Paris, avec EPITA - École d’ingénieur
- Operational marketing concepts
- Strategic marketing principles
- Managing AI
- Working in a muticultural environment
- Customer relationship mamagement
- Introduction to user experience
- Digital marketing analytics
- Social media strategy
- Project management principles
- Career Path
Semestre 2 - Enseignements en anglais : Paris, avec EPITA - École d’ingénieur
- Data driven marketing and adevertising
- Disruptive technologies in business
- Research Methodology
- Designing responsible AI
- Dissertation
- Internship
- Career Path
Parcours "MSc Digital Strategy and Innovation"
Master 2 - MSc Digital Strategy and Innovation
Semestre 1 - Enseignements en anglais : Paris
- Contemporary topics in organizations
- Digital workplace and managing fluid teams
- Strategic, legal and ethical issues in digital business
- Technological challenges of digital econony
- Research Methodology
- Career Path
Semestre 2 - Enseignements en anglais : Paris
- Branding in the digital world
- Digital distribution and operations management
- Digital innovation and consulting
- Value proposition throught environment, social and governance strategy
- Digital marketing techniques
- Career management workshop
- 2-day Innovation Challenge
- Internship
- Dissertation
Parcours "MSc Data Sciences for Business Analytics "
Master 2 - MSc Data Sciences for Business Analytics
Semestre 1 - Enseignement en anglais : Le Havre
- Python ofr analytics
- Data engineering & cloud pipelines
- Applied statistics
- SQL, Data Modeling & Warehousing
- Data visualization & Storytelling
- Business analytics & decision science
- Generative AI & LLM Systems for business
- Research Methodology
- Career Path
Semestre 2 - Enseignement en anglais : Le Havre
- Industry Lab on AI & Data Analytics
- Machine Learning for Business
- Experimental & Causal Inference
- Optimization & Operations analytics
- Time Series & Forecasting
- Communication & Consulting for Data Leaders
- Dissertation
- Career Path
- Internship
Expatriation Enseignements en anglais : Universités Partenaires
- Courses as per programme Partner universities
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