Samah JRADI

Samah JRADI

Paris

Professeure Associée en SCM et Logistique
Cheffe du Département SCM et sciences de la décision

Présentation

Samah JRADI est professeure associée en Supply Chain Management et Logistique et a rejoint l’EM Normandie en 2021. Elle a obtenu son doctorat en Sciences de gestion en 2018 au sein de Kedge Business School. Elle détient par ailleurs un Master en science actuarielle de l’Université libanaise ainsi qu’un Master en mathématiques de l’Université Notre Dame, au Liban. Ses recherches portent sur l’estimation des fonctions de production et des scores d’efficacité des entreprises au travers de l’analyse de l’enveloppe des données et des modèles de frontières stochastiques. Ses travaux portent également sur l'analyse de l’impact des pratiques durables et environnementales sur la mesure de l’efficience. Elle dirige le département Supply Chain Management et Sciences de la Décision. Elle a publié des articles dans les revues European Journal of Operational Research, Economics letters, Omega, Journal of Cleaner Production et Journal of Data Envelopment Analysis.

Expérience professionnelle

Depuis 2021 : enseignante-chercheuse en supply chain management, EM Normandie
2019-2021 : professeure associée, Paris School of business

 

Département
Supply Chain & Management Digital
Matières enseignées
Management de la Supply Chain
Diplômes
2018 : Doctorat en Management, Kedge Business School

Publications

  • Jradi, S 2018, 'Performance efficiency in the wine sector', thèse de doctorat en management, Kedge Business School, Bordeaux, France.

    2018

    Thèse de doctorat/HDR

  • Jradi, S, Parmeter, C.F & Ruggiero, J. 2021, 'Quantile estimation of stochastic frontiers with the normal-exponential specification', European Journal of Operational Research, vol. 295, n. 2, December, pp. 475-483. CNRS : 1 ; FNEGE : 1 ; HCERES : A ; ABS : 4.

    2021

    Articles académiques

  • Jradi, S & Ruggiero, J 2021, 'Stochastic DEA Models: Estimating Production Frontiers with Composed Error Models', Data Envelopment Analysis Journal, vol. 5, n. 2, pp. 395-411. 

    2021

    Articles académiques

  • Jradi, S, Parmeter, C.F & Ruggiero, J 2019, 'Quantile estimation of the stochastic frontier model', Economics letters, vol. 182, pp. 15-18. CNRS : 4 ; HCERES : C ; ABS : 3.

    2019

    Articles académiques

  • Jradi, S & Ruggiero, J 2019, 'Stochastic Data Envelopment Analysis: A Quantile Regression Approach to Estimate the Production Frontier', European Journal of Operational Research, vol. 278, pp. 385-393. CNRS : 1 ; FNEGE : 1 ; HCERES : A  ; ABS : 4.

    2019

    Articles académiques

  • Jradi, S, Chameeva, T.B & Aparicio, J 2019, 'The measurement of revenue inefficiency over time: An additive perspective', Omega, vol. 83, pp. 167-180. CNRS : 2 ; HCERES : A ; ABS : 3.

    2019

    Articles académiques

  • Jradi, S, Chameeva, T.B, Delhomme, B & Jaegler, A 2018, 'Tracking carbon footprint in French vineyards: A DEA performance assessment', Journal of Cleaner Production, vol. 192, pp. 43-54. FNEGE : 3 ; HCERES : B.
    54.

    2018

    Articles académiques

  • Jradi, S & Ruggiero, J.2023, 'Lecture Notes', Economics and Mathematical Systems, vol. 692, pp. 131-142.

    2023

    Autres contributions académiques

  • Banker, R, Park, H-U, Ruggiero, J & Jradi, S 2022, 'On The Estimation Of Managerial Ability', INFORMS Annual Meeting, Indianapolis, USA, October 16-19.

    2022

    Conférences académiques

  • Jradi, S & Ruggiero, J 2020, 'Normal-Exponential Versus Normal-Half Normal Distributions', North American Productivity Workshop XI (Virtual), Miami, USA, June 8-12.

    2020

    Conférences académiques

  • Jradi, S & Ruggiero, J 2019, 'New Approach to Estimating the Production Frontier with a Normal/Exponential Error Specification', 17th International Conference on Data Envelopment Analysis, Calgary, Canada, July 17-20.

    2019

    Conférences académiques

  • Bouzdine-Chameeva, T, Jradi S, Delhomme, B & Jaegler, A 2017, 'A Unified Efficiency DEA – based Assessment of Operational and Environmental Performance in Wine Sector", The15th International Conference on Data Envelopment Analysis, Prague, Czech Republic June 26- 29,

    2017

    Conférences académiques

  • Jradi, S, Bouzdine-Chameeva, T & Aparicio, J 2017, 'The measurement of revenue inefficiency over time: An additive perspective', 2017 INFORMS, Houston, USA, October 22-25.

    2017

    Conférences académiques

  • Jradi, S, Bouzdine-Chameeva, T, Delhomme, B & Jaegler, A 2017, 'Operational and environmental performance in the wine sector: A unified efficiency DEA based assessment', 15th European Workshop on Efficiency and Productivity Analysis, London, UK, June 12-15.

    2017

    Conférences académiques

  • Jradi, S, Bouzdine-Chameeva, T & Aparicio, J 2017, 'Wine Improves Over Time but What About Wine Revenue? The Measurement of Revenue Inefficiency Over Time in the French Wine Sector', The 10th International Academy of Wine Business Research (AWBR) conference, Sonoma, USA, July 25-28.

    2017

    Conférences académiques

  • Jradi, S, Bouzdine-Chameeva, T & Aparicio, J 2016, 'Slack Based Revenue Inefficiency Decomposition: An Application to French Wine AOCs', International Conference on Information, Logistics and Supply Chain, Bordeaux, France, June 1-4.

    2016

    Conférences académiques

  • Jradi, S, Bouzdine-Chameeva, T, Jaegler, A & Haddad, J 2016, 'Performance Efficiency of Sustainable Practices in French Wine Sector Using DEA, 14th International Conference on Data Envelopment Analysis, Wuhan, China, May 23-26.

    2016

    Conférences académiques