MSc Data Sciences for Business Analytics
Post Bac+3/4
Présentation
Le MSc Data Sciences for Business Analytics de l’EM Normandie forme des profils capables de transformer les données en décisions stratégiques et en croissance business. Enseigné 100 % en anglais sur le campus du Havre, il combine socles en statistiques, machine/deep learning, data management et analytics orientés décision. Le programme met aussi l’accent sur l’éthique (RGPD, biais), des hackathons et un capstone project pour ancrer les compétences en situation réelle.
Une voie idéale pour évoluer vers les métiers de la data au cœur des organisations.
- Points forts
- Programme
- Admission
- Carrière
- Tarifs et financement
Points forts de ce programme
- Un programme dispensé entièrement en anglais
- Un programme d'un an conçu pour maîtriser l'analyse de données, l'apprentissage automatique et les outils de gestion des données afin de mettre en œuvre des stratégies basées sur les données
- Une approche « apprendre par la pratique » pour garantir que les étudiants soient immédiatement opérationnels
- Application des compétences dans divers secteurs : marketing, finance, chaîne d'approvisionnement, ressources humaines, commerce électronique...
- Diplôme de niveau master approuvé par le ministère français de l'Enseignement supérieur et de la Recherche
Le MSc® Data Sciences and Business Analytics permet aux étudiants de comprendre les dynamiques économiques et technologiques de la transformation numérique et leur impact sur les organisations. En combinant la maîtrise des outils analytiques, la pensée critique et l'application pratique à des cas réels, le programme forme des professionnels capables de transformer les données en leviers stratégiques pour l'innovation et la prise de décision.
Carlos Plata
Directeur académique
Programme
- Python for Analytics
- Data Engineering & Cloud Pipelines
- Applied Statistics
- Structured Query Language (SQL), Data Modelling & Warehousing
- Data Visualization & Storytelling
- Business Analytics & Decision Science
- Generative AI & Large Language Models for Business
- Industry Lab on Artificial Intelligence & Data Analytics
- Machine Learning for Business
- Experimentation & Causal Inference
- Optimisation & Operations Analytics
- Time Series & Forecasting
- Communication & Consulting for Data Leaders
- Outils pour la recherche d'emploi et la carrière
- Français langue étrangère (facultatif)
- Méthodologie de recherche
- Thèse Professionnelle
- Stage
- Challenge
- Stage de 4 à 6 mois en entreprise
- Thèse Professionnelle
Image de marque Personnelle et Professionnelle
Expérience Professionnelle
Admission
- Les candidats doivent être titulaires d'un diplôme de quatre ans dans l'enseignement supérieur (BBA, Master 1 ou équivalent). D'autres profils peuvent être acceptés en dérogation à ces critères.
- Ce programme est également disponible sur deux ans pour les candidats titulaires d'un diplôme de trois ans de l'enseignement supérieur (licence en trois ans, BMI, licence, ou équivalent). Frais de scolarité sur demande.
- Sélection sur la base de l'examen du dossier de candidature : sérieux du dossier, qualité du profil sur un plan académique et/ou professionnel.
- Entretien à distance avec un responsable académique : pour mieux connaître le candidat, ses projets et ses objectifs. La décision d'admission (admis, refusé) est prononcée quelques jours après l'entretien de motivation.
- Le candidat admis reçoit un mail formel l’invitant au versement des arrhes (déductible des frais de scolarité), qui permet de réserver sa place dans le programme et déclenche l’édition d’une lettre d’acceptation définitive.
- votre CV (en anglais),
- votre dernier diplôme obtenu,
- vos relevés de notes des années passées ainsi que votre attestation de scolarité pour l'année en cours,
- votre lettre de motivation (en anglais),
- une copie de votre pièce d'identité (recto et verso) ou de votre passeport,
- un justificatif de votre niveau d'anglais (TOEIC, TOEFL, IELTS, Duolingo).
-
Wellness
Inclusion des étudiants en situation de handicap
Depuis plusieurs années, l’EM Normandie s'engage en faveur de l’inclusion des étudiants en situation de handicap et milite pour faciliter au maximum leur apprentissage, la poursuite de leurs études, leur vie sociale au sein de l’École et leur insertion professionnelle. Formation spécifique de ses enseignants et de ses services supports, aménagements de scolarité, accessibilité numérique… L’EM Normandie prône des valeurs d’égalité des chances et de respect des différences, via le partage d’une culture inclusive et l’évolution continuelle de ses pratiques. Vous êtes en situation de handicap ou avez une maladie chronique invalidante ? Un accompagnement complet peut vous être proposé, que ce soit dans le cadre de vos cours/examens, de vos recherches de stages, d’alternance ou d’emploi ou bien encore dans la préparation de votre expatriation.
Mode d’admission
Sélection sur dossier et entretien de motivation individuel.
Guide d'utilisation de la plateforme de candidature
Conditions d’admission
Les candidats peuvent faire le Parcours MSc en 2 ans.
Aucun score au test de langue anglaise n'est requis pour les étudiants titulaires d'un diplôme anglophone. Pour les candidats non-natifs, les exigences linguistiques sont : niveau B2 en Anglais (IELTS 6, TOEIC 790, TOEFL 83, Duolingo 115) ou preuve que l'anglais a été la langue d'étude ou de travail du candidat pendant au moins un an.
Étapes d'admission
Candidature
Pièces justificatives obligatoires à la constitution du dossier :
Informations complémentaires pour les candidats financés
Les candidats ayant un financement sont priés de récolter les informations nécessaires le plus tôt possible afin de permettre l’établissement des documents administratifs dans les temps impartis.
Débouchés
- Finance et FinTech
- Marketing et CRM
- Vente au détail et commerce électronique
- Opérations et chaîne d'approvisionnement
- RH et analyse des ressources humaines
- Conseil et stratégie
- Produits et plateformes numériques
- Strategy, Analytics or Digital Transformation Consultant,
- Data Scientist,
- Data Analyst,
- Business Analyst,
- BI Engineer,
- Product Analyst,
- Growth Analyst,
- Marketing/CRM Analyst,
- Supply Chain & Operations Analyst
Vue d'ensemble du marché de l'emploi :
Le marché mondial de l'emploi pour les professionnels de la science des données et de l'analyse commerciale est en pleine expansion, la demande pour les postes liés aux données devant augmenter d'environ 30 à 35 % d'ici 2030, ce qui est bien supérieur à la moyenne de toutes les professions. À l'échelle mondiale, plus de 40 % des organisations déclarent avoir des difficultés à recruter des professionnels qualifiés dans le domaine des données, ce qui met en évidence une pénurie persistante de talents et une forte employabilité des diplômés. Les opportunités couvrent tous les principaux secteurs, notamment le conseil, la finance, la technologie, la santé, la vente au détail et la logistique, et offrent une grande mobilité internationale.
Domaines d'application :
Exemples de débouchés possibles
À l'issue de votre formation en Data Science, accédez à des opportunités de carrières dans l'analyse de données, le consulting en entreprise ou le marketing.
Tarifs et financement
- Coût de la formation : 15 500 €
Le coût de la formation comprend le droit d'entrée à l'Association Alumni EM Normandie, qui donne accès à tous les services de l'Association et le statut de membre à vie. - Frais de dossier : 50 € seront demandés aux candidats pour l’étude de leur dossier
- La Contribution Vie Etudiante et de Campus (CVEC), d'un montant de 105 €, en vous connectant sur la plate-forme dédiée.
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Financement
Différentes possibilités sont proposées aux étudiants pour le financement de leurs études :
Bourses : enseignement supérieur, régions, bourses de voyage ou de stage
Bourses pour les étudiants internationaux en fonction de leur pays d'origine
Prêts bancaires : accords entre l'EM Normandie et des banques partenaires
Jobs étudiants rémunérés proposés par les associations Jobs Service et la Junior Entreprise.
-
Moyens de paiements internationaux
Nous sommes partenaire de la plateforme Flywire
Cet outil en ligne permet de faciliter les démarches des étudiants internationaux en proposant le :
Suivi en ligne des virements
Paiement dans la devise nationale, ce qui permet de réduire les frais
Choix entre de nombreux moyens de paiements
Coût de la formation pour l’année 2026-2027 :
A cela s'ajoute :
Tarifs applicables aux étudiants s'inscrivant pour la première fois en 2026.
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