MSc Data Sciences for Business Analytics

• Analytics & AI core: Probability & statistics, machine learning & deep learning, forecasting/optimization, experimentation (A/B testing). 
• Data management: Data modeling, pipelines, warehousing/lakes, data quality.
• Business decision-making: Pricing & growth analytics, customer analytics, operations analytics, strategy & value creation, ROI storytelling.
• Ethics, privacy & governance: Responsible AI, bias, GDPR-aware data management. 
• Practice & professionalization:  Possibility to participate in hackathons with real companies and the possibility to build a capstone project,

Mode d’admission

Sélection sur dossier et entretien de motivation individuel.
Guide d'utilisation de la plateforme de candidature

Conditions d’admission

• Les candidats doivent être titulaires d'un diplôme de quatre ans dans l'enseignement supérieur (BBA, Master 1 ou équivalent). D'autres profils peuvent être acceptés en dérogation à ces critères.
• Ce programme est également disponible sur deux ans pour les candidats titulaires d'un diplôme de trois ans de l'enseignement supérieur (licence en trois ans, BMI, licence, ou équivalent). Frais de scolarité sur demande.

Les candidats peuvent faire le MSc en 2 ans.

Aucun score au test de langue anglaise n'est requis pour les étudiants titulaires d'un diplôme anglophone. Pour les candidats non-natifs, les exigences linguistiques sont : IELTS 6, TOEIC 790, TOEFL IBT 83 ou preuve que l'anglais a été la langue d'étude ou de travail du candidat pendant au moins un an.

Étapes d'admission

1. Sélection sur la base de l'examen du dossier de candidature : sérieux du dossier, qualité du profil sur un plan académique et/ou professionnel.
2. Entretien à distance avec un responsable académique : pour mieux connaître le candidat, ses projets et ses objectifs. La décision d'admission (admis, refusé) est prononcée quelques jours après l'entretien de motivation.
3. Le candidat admis reçoit un mail formel l’invitant au versement des arrhes (déductible des frais de scolarité), qui permet de réserver sa place dans le programme et déclenche l’édition d’une lettre d’acceptation définitive. 

Candidature

Pièces justificatives obligatoires à la constitution du dossier :

• votre CV (en anglais),
• votre dernier diplôme obtenu,
• vos relevés de notes des années passées ainsi que votre attestation de scolarité pour l'année en cours,
• votre lettre de motivation (en anglais),
• une copie de votre pièce d'identité (recto et verso) ou de votre passeport,
• un justificatif de votre niveau d'anglais (TOEIC, TOEFL,IELTS).

Informations complémentaires pour les candidats financés

Les candidats ayant un financement sont priés de récolter les informations nécessaires le plus tôt possible afin de permettre l’établissement des documents administratifs dans les temps impartis.

Exemples de débouchés possibles

À l'issue de votre formation en Data Science, accédez à des opportunités de carrières dans l'analyse de données, le consulting en entreprise ou le marketing.

• Data Scientist / Data Analyst / Business Analyst / BI Engineer
• Product Analyst / Growth Analyst
• Consulting (Analytics/Digital, Strategy)
• Marketing/CRM Analytics, Supply Chain & Operations Analytics

Coût de la formation pour l’année 2025-2026 :

• Coût de la formation : 15 000 €
  Le coût de la formation comprend le droit d'entrée à l'Association Alumni EM Normandie, qui donne accès à tous les services de l'Association et le statut de membre à vie.
• Frais de dossier : 50 € seront demandés aux candidats pour l’étude de leur dossier

A cela s'ajoute : 

• La Contribution Vie Etudiante et de Campus (CVEC), d'un montant de 105 €, en vous connectant sur la plate-forme dédiée.

Tarifs applicables aux étudiants s'inscrivant pour la première fois en 2025.