Consultant Big Data : missions, compétences, formations, salaire et évolution

Le Consultant Big Data aide les entreprises à exploiter et valoriser les grandes quantités de données qu’elles collectent. En combinant expertise technique et analyse, il permet de dégager des insights stratégiques et d'optimiser les processus internes.

Ce métier, essentiel dans la transformation numérique, est aujourd'hui recherché dans de nombreux secteurs pour sa capacité à transformer les données en leviers de croissance.

Qu'est ce qu'un Consultant en Big Data ?

Le Consultant Big Data joue un rôle clé dans la gestion, l'analyse, et l'exploitation des données massives (big data) au sein d’une organisation. Il intervient à plusieurs niveaux, de la conception à la mise en œuvre de solutions de traitement de données, avec pour objectif de fournir des insights stratégiques aux entreprises.

Quelles sont les missions du Consultant Big Data ?

Collecte et gestion des données :

• Le Consultant Big Data est responsable de la mise en place de l’architecture et des infrastructures nécessaires pour collecter des données provenant de sources variées. Cela peut inclure des bases de données internes, des sources externes (réseaux sociaux, données en temps réel, capteurs IoT, etc.), des flux de données non structurées (e-mails, vidéos, images), ainsi que des données historiques ou transactionnelles.
• Il doit également garantir la bonne organisation de ces données, en utilisant des technologies de gestion de données (data lakes, data warehouses) pour les rendre accessibles, exploitables et évolutives.
• Il travaille en étroite collaboration avec les équipes IT et les ingénieurs en traitement de données pour concevoir des pipelines de données automatisés, assurant ainsi un flux constant de données actualisées et prêtes à être analysées.

Nettoyage et préparation des données :

• Avant toute analyse, les données collectées doivent être nettoyées et préparées. Cela inclut la détection et la correction des erreurs, des doublons ou des données manquantes, ainsi que la transformation des données dans des formats exploitables.
• Le consultant s’assure que les données sont standardisées, catégorisées et prêtes pour une analyse approfondie. Cela peut inclure l’extraction de données importantes, la conversion de données non structurées en données structurées, et la vérification de leur qualité et pertinence.

Analyse des données :

• Une fois les données collectées et nettoyées, le cœur du métier du Consultant Big Data réside dans leur analyse. Il utilise des techniques d’analyse statistiques, des algorithmes de machine learning ou d’intelligence artificielle pour extraire des insights et des modèles à partir des données. Cela peut inclure la segmentation des clients, la prédiction des comportements futurs, l'optimisation des processus de production ou encore l’analyse des tendances du marché.
• Il doit également être capable de manipuler des volumes de données très importants et variés (big data) pour en tirer des conclusions précises et exploitables.
• Des outils d’analyse avancés comme Hadoop, Spark, ou encore les langages de programmation comme Python ou R, sont utilisés pour mettre en place ces analyses de données massives.

Préconisation de solutions et prise de décision :

• Le Consultant Big Data ne se contente pas de produire des analyses, il est chargé d’interpréter les résultats pour aider les décideurs à comprendre les opportunités et les risques liés à leurs activités.
• Il propose des recommandations stratégiques basées sur l’analyse des données, visant à améliorer les performances de l’entreprise, que ce soit au niveau de la productivité, de l'efficacité opérationnelle ou des campagnes marketing. Par exemple, il pourrait recommander des ajustements dans la chaîne de production pour réduire les coûts, ou identifier des segments de clientèle à cibler pour maximiser les ventes.
• Il est aussi souvent sollicité pour accompagner les entreprises dans la sélection et l'implémentation des technologies les plus adaptées à leurs besoins de gestion et d'exploitation des données.

Visualisation et communication des résultats :

• L’une des missions cruciales du consultant est de traduire ses découvertes techniques et analytiques en insights compréhensibles pour les équipes non techniques (dirigeants, responsables marketing, RH, etc.).
• Pour ce faire, il utilise des outils de visualisation des données (Tableau, Power BI, Qlik) pour créer des dashboards dynamiques, des rapports, et des graphiques interactifs qui permettent aux décideurs de prendre des décisions éclairées rapidement.
• Il doit présenter ces résultats de manière claire et concise, tout en démontrant comment les données peuvent impacter positivement les stratégies d’affaires.

Optimisation des processus métiers :

• Le Consultant Big Data aide également les entreprises à optimiser leurs processus internes grâce à l’exploitation des données. Par exemple, il peut identifier des inefficacités dans la chaîne de production ou dans les processus de service client, et proposer des solutions basées sur les données pour améliorer ces aspects.
• Il participe souvent à des projets d’amélioration continue, où il est sollicité pour implémenter des solutions qui augmentent la productivité, réduisent les coûts ou améliorent l’expérience client.

Gestion de la sécurité des données et conformité :

• Avec la montée en puissance des réglementations sur la protection des données (comme le RGPD en Europe), le consultant doit veiller à ce que les données soient sécurisées et protégées contre tout accès non autorisé ou perte.
• Il met en place des mesures de sécurité robustes pour protéger les données sensibles des entreprises et des clients. Cela inclut la gestion des accès aux données, le chiffrement, ainsi que la gestion des politiques de conformité en matière de gestion des données personnelles et commerciales.
• En tant qu’expert, il doit également être capable de conseiller les entreprises sur les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données et de conformité réglementaire.

Veille technologique et innovation :

• Le domaine du Big Data évolue rapidement avec l'apparition régulière de nouvelles technologies, outils, et techniques. Il est donc primordial pour un Consultant Big Data de rester à la pointe des innovations.
• Il effectue une veille technologique continue pour identifier les tendances émergentes (comme le machine learning, l’IA, ou les solutions cloud), et s’assure que son entreprise ou ses clients adoptent les outils les plus performants pour rester compétitifs.
• Cette veille peut également inclure la participation à des conférences, des ateliers, des formations continues, et des groupes de discussion dans le domaine du Big Data.

Quelles sont les compétences nécessaires pour être un bon Consultant Big Data ?

Un Consultant Big Data doit disposer d’un large éventail de compétences techniques et analytiques, mais aussi d’un bon sens du business pour traduire les données en recommandations stratégiques. Les compétences clés sont :

Compétences techniques :

• Maîtrise des outils de traitement des données : Hadoop, Spark, Hive, Pig, Flume, Kafka.
• Connaissance des bases de données NoSQL : Cassandra, MongoDB, HBase.
• Langages de programmation : Python, R, Java, Scala.
• Outils de visualisation : Tableau, Power BI, Qlik, D3.js.
• Connaissances en cloud computing : AWS, Google Cloud, Azure.
• Maîtrise des algorithmes d’apprentissage automatique (machine learning) et d’intelligence artificielle (IA).

Compétences analytiques :

• Capacité à analyser des données massives pour en tirer des conclusions pertinentes.
• Connaissance approfondie des statistiques et de l’analyse prédictive.
• Expertise dans la modélisation des données.

Compétences relationnelles :

• Communication efficace pour expliquer des concepts techniques complexes aux parties prenantes non techniques.
• Gestion de projet et capacité à travailler avec des équipes multidisciplinaires (IT, marketing, direction).

Comment devenir Consultant Big Data ?

Études et formations

Pour devenir Consultant Big Data, il est recommandé de suivre un parcours universitaire spécialisé dans l’informatique ou les mathématiques appliquées, avec une spécialisation dans les données et les systèmes d'information. Voici quelques formations possibles :

• Licence en informatique, mathématiques, ou statistiques (niveau Bac+3).
• Master spécialisé en Big Data, Data Science ou Intelligence Artificielle (niveau Bac+5) : Diplômes d’ingénieurs ou Masters spécialisés dans des écoles reconnues (CentraleSupélec, Télécom Paris, Polytechnique, etc.).

L' EM Normandie propose la formation MSc Artificial Intelligence for Marketing Strategy adaptée à ce métier.

Certifications

Il existe aussi des certifications professionnelles pour affiner ou approfondir certaines compétences :

• Certification AWS Big Data.
• Certification Microsoft Azure Data Engineer.
• Certification Google Cloud Professional Data Engineer.
• Certifications Hadoop et Spark (Cloudera, Hortonworks).

Quel est le salaire d'un Consultant Big Data ?

Le salaire d’un Consultant Big Data varie en fonction de l’expérience, de l’emplacement géographique, et de la taille de l’entreprise. Voici quelques fourchettes salariales en France :

• Junior (0-2 ans d’expérience) : 40 000 € à 50 000 € brut annuel.
• Confirmé (3-5 ans d’expérience) : 50 000 € à 70 000 € brut annuel.
• Senior (+ 5 ans d’expérience) : 70 000 € à 100 000 € brut annuel.
• Freelance : 600 € à 1 000 € par jour (TJ).

Quelles sont les évolutions possibles de carrière pour ce métier ?

Le Consultant Big Data peut évoluer vers des postes à plus grande responsabilité, en gestion de projets ou d’équipes, ou se spécialiser davantage dans des technologies émergentes. Voici quelques exemples d’évolutions possibles :

• Data Architect : Conception de l’architecture des systèmes de gestion des données.
• Data Scientist : Exploitation des données pour l’élaboration de modèles prédictifs et l’utilisation avancée de l’IA.
• Chief Data Officer (CDO) : Responsable de la stratégie globale de gestion et d’utilisation des données au sein de l’entreprise.
• Consultant expert en IA ou Machine Learning : Spécialisation dans les algorithmes d’apprentissage et l’automatisation des processus de traitement de données.

En résumé

Le Consultant Big Data est un acteur central dans la transformation digitale des entreprises. Grâce à ses compétences techniques et analytiques, il permet de tirer parti des données massives pour améliorer la prise de décision, optimiser les performances et anticiper les tendances. Ce métier est en constante évolution et il offre de nombreuses opportunités de spécialisation et d’évolution.

Le Consultant Big Data est aujourd’hui indispensable dans un environnement de plus en plus axé sur la donnée. Avec une demande croissante pour ces experts, le Consultant Big Data s’impose comme un pilier stratégique dans la compétitivité des entreprises.