Jakob PUCHINGER

Jakob PUCHINGER

Professeur en Supply Chain Management et Logistique

Jakob PUCHINGER
Département d'activité
Supply Chain & Management Digital
Matières enseignées
Supply Chain Management
Management des opérations
Logistique 4.0
Bio
Jakob Puchinger professeur en Supply Chain Management et Logistique ayant rejoint l’EM Normandie en 2022. Il est aussi professeur rattaché au Laboratoire de Génie Industriel de CentraleSupélec, Université Paris-Saclay et co-directeur du Future Cities Lab avec Centrale Pékin. Jakob Puchinger est titulaire d’un doctorat de la TU Wien obtenu en 2006. Sa thèse portait sur la combinaison de métaheuristiques et de la programmation linéaire en nombres entiers pour la résolution de problème de découpe et d’emballage. Ses principaux intérêts de recherche portent sur la logistique et la mobilité urbaine, les technologies disruptives et l'optimisation algorithmique des systèmes de transport existants. Jakob Puchinger est l'auteur de plus de 80 publications scientifiques, il a été directeur de six thèses doctorales et en dirige actuellement cinq.
Diplômes
2006 : Doctorat en Informatique, TU Wien, Autriche
Expérience professionnelle

Depuis 2022 : enseignant chercheur en Supply Chain Management et Logistique, EM Normandie
Depuis 2019 : Responsable de l’équipe Management des Opérations au Laboratoire Génie Industriel de CentraleSupélec, Université Paris-Saclay
Depuis 2019 : Co-directeur du Future Cities Lab à Centrale Pékin
2015-2022 : Titulaire de la Chaire Anthropolis et professeur en génie industriel, IRT SystemX et CentraleSupélec, Université Paris-Saclay.
2008-2014 : Scientist, Senior Scientist, Head of Business Unit Dynamic Transportation Systems, Austrian Institute of Technology, Vienna, Austria
2009-2015 : External Lecturer, Vienna University of Technology
2006-2008 : Researcher, NICTA, University of Melbourne
 

Jakob PUCHINGER
Jakob
PUCHINGER
jpuchinger@em-normandie.fr
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Publications

Publications

Année de publication

Type

Puchinger, J 2006, 'Combining Metaheursitics and Integer Programming for Solving Cutting and Packing Problems', Doctorat en Informatique, TU Wien, Autriche.

2006
Thèse de doctorat/HDR

Su, Y, Dupin, N & Puchinger, J (à paraître), 'A Deterministic Annealing Local Search for the Electric Autonomous Dial-A-Ride Problem', European Journal of Operational Research. FNEGE : 1 ; ABS : 4 ; HCERES : A.

2023
Articles académiques

Enzi, M, Parragh, S.N & Puchinger, S 2022, 'The bi-objective multimodal car-sharing problem', OR Spectrum, vol. 44, pp. 307-348. CNRS : 3 ; HCERES : B.

2022
Articles académiques

Yu, S, Puchinger, J & Sun, S 2022, 'Van-based robot hybrid pickup and delivery routing problem', European Journal of Operational Research, vol. 298, issue 3, pp. 894-914. CNRS : 1 ; FNEGE : 1 ; HCERES : A. 

2022
Articles académiques

Mourad, A, Puchinger, J & Van Woensel, T 2021, 'Combining people and freight ows using a scheduled transportation line with stochastic passenger demands', International Journal of Production Research, Smart city for sustainable urban logistics, vol. 59, Issue 77, pp. 2116-2139. CNRS : 2 ; FNEGE : 2 ; HCERES : A.

2021
Articles académiques

Laura Mariana Reyes Madrigal, L.M, Puchinger, J, Nicolaï, I & Boutueil, V 2021, 'The Place of Walking in Mobility as a Service: Appraisal of Active Modes for Sustainable MaaS Solutions', European Transport Conference 2021, Association for European Transport, Online, United Kingdom, September 13-15. 

2021
Articles académiques

Yu, S, Puchinger, J & Sun, S 2020, 'Two-echelon urban deliveries using autonomous vehicles', Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, vol. 141. CNRS : 2 ; FNEGE : 2 ; HCERES : A.

2020
Articles académiques

Vosooghi, R, Puchinger, J, Bischoff, J, Jankovic, M & Vouillon, A 2020, 'Shared Autonomous Electric Vehicle Service Performance: Assessing the Impact of Charging Infrastructure and Battery Capacity', Transportation Research Part D: Transport and Environment, Volume 81. CNRS : 3 ; HCERES : B.

2020
Articles académiques

Vallet, F, Puchinger, J, Millonig, A, Lamé, G & Nicolai, I 2020, 'Tangible futures: Combining scenario thinking and personas|A pilot study on urban mobility', Futures, vol. 117. FNEGE : 3 ; HCERES : B.

2020
Articles académiques

Mourad, A, Puchinger, J & Chu, C 2019, 'A survey of models and algorithms for optimizing shared mobility', Transportation Research Part B: Methodological, vol.123, pp. 323-346. CNRS : 2 ; HCERES : B.

2019
Articles académiques