Samah JRADI

Samah JRADI

Professeure Associée en SCM et Logistique - Cheffe du Département SCM et sciences de la décision

Samah JRADI
Département d'activité
Supply Chain & Management Digital
Matières enseignées
Supply Chain Management
Bio
Samah JRADI est professeure associée en Supply Chain Management et Logistique et a rejoint l’EM Normandie en 2021. Elle a obtenu son doctorat en Sciences de gestion en 2018 au sein de Kedge Business School. Elle détient par ailleurs un Master en science actuarielle de l’Université libanaise ainsi qu’un Master en mathématiques de l’Université Notre Dame, au Liban. Ses recherches portent sur l’estimation des fonctions de production et des scores d’efficacité des entreprises au travers de l’analyse de l’enveloppe des données et des modèles de frontières stochastiques. Ses travaux portent également sur l'analyse de l’impact des pratiques durables et environnementales sur la mesure de l’efficience. Elle dirige le département Supply Chain Management et Sciences de la Décision. Elle a publié des articles dans les revues European Journal of Operational Research, Economics letters, Omega, Journal of Cleaner Production et Journal of Data Envelopment Analysis.
Diplômes
2018 : Doctorat en Management, Kedge Business School
Expérience professionnelle

Depuis 2021 : enseignante-chercheuse en supply chain management, EM Normandie

2019-2021 : professeure associée, Paris School of businee

Samah JRADI
Samah
JRADI
sjradi@em-normandie.fr
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Publications

Publications

Année de publication

Type

Jradi, S 2018, 'Performance efficiency in the wine sector', thèse de doctorat en management, Kedge Business School, Bordeaux, France.

2018
Thèse de doctorat/HDR

Jradi, S, Parmeter, C.F & Ruggiero, J. 2021, 'Quantile estimation of stochastic frontiers with the normal-exponential specification', European Journal of Operational Research, vol. 295, n. 2, December, pp. 475-483. CNRS : 1 ; FNEGE : 1 ; HCERES : A ; ABS : 4.

2021
Articles académiques

Jradi, S & Ruggiero, J 2021, 'Stochastic DEA Models: Estimating Production Frontiers with Composed Error Models', Data Envelopment Analysis Journal, vol. 5, n. 2, pp. 395-411. 

2021
Articles académiques

Jradi, S, Chameeva, T.B & Aparicio, J 2019, 'The measurement of revenue inefficiency over time: An additive perspective', Omega, vol. 83, pp. 167-180. CNRS : 2 ; HCERES : A ; ABS : 3.

2019
Articles académiques

Jradi, S & Ruggiero, J 2019, 'New Approach to Estimating the Production Frontier with a Normal/Exponential Error Specification', 17th International Conference on Data Envelopment Analysis, Calgary, Canada, July 17-20.

2019
Articles académiques

Jradi, S, Parmeter, C.F & Ruggiero, J 2019, 'Quantile estimation of the stochastic frontier model', Economics letters, vol. 182, pp. 15-18. CNRS : 4 ; HCERES : C ; ABS : 3.

2019
Articles académiques

Jradi, S & Ruggiero, J 2019, 'Stochastic Data Envelopment Analysis: A Quantile Regression Approach to Estimate the Production Frontier', European Journal of Operational Research, vol. 278, pp. 385-393. CNRS : 1 ; FNEGE : 1 ; HCERES : A  ; ABS : 4.

2019
Articles académiques

Jradi, S, Chameeva, T.B, Delhomme, B & Jaegler, A 2018, 'Tracking carbon footprint in French vineyards: A DEA performance assessment', Journal of Cleaner Production, vol. 192, pp. 43-54. FNEGE : 3 ; HCERES : B.
54.

2018
Articles académiques

Banker, R, Park, H-U, Ruggiero, J & Jradi, S 2022, 'On The Estimation Of Managerial Ability', INFORMS Annual Meeting, Indianapolis, USA, October 16-19.

2022
Conférences académiques

Jradi, S & Ruggiero, J 2020, 'Normal-Exponential Versus Normal-Half Normal Distributions', North American Productivity Workshop XI (Virtual), Miami, USA, June 8-12.

2020
Conférences académiques